00–05 分钟 先写决策问题
我没有直接搜索“最新 AI 趋势”,而是先写下简报要支持的决定:未来三个月,我们应该试验哪一种 AI 工作方式?目标读者是谁?他们看完需要做什么?
一个好问题会主动排除无关信息。范围越清楚,后面的检索越快。
05–18 分钟 建立证据篮子
让 AI 给出检索词和来源类别,但不直接接受它的结论。我优先寻找产品官方文档、研究机构报告、真实案例和能够核验的原始数据,并把每条信息记录为“事实—来源—日期—可能影响”。
- 至少两个独立来源支持关键判断
- 明确区分事实、观点和预测
- 超过六个月的数据重新确认时效性
18–28 分钟 聚类而不是摘要
把资料交给 AI,要求按共同驱动因素聚类,并指出矛盾证据。这样得到的不是十篇文章的缩写,而是三到四个值得讨论的信号。
我会删除只有热度、没有行为变化的“趋势”,保留能够影响成本、流程或用户选择的变化。
28–36 分钟 写成三层结论
简报采用固定结构:发生了什么、为什么重要、下一步做什么。每个趋势只用一段证据和一个建议,避免把篇幅误当成深度。
36–40 分钟 做反方检查
最后让 AI 扮演质疑者,寻找过度推断、遗漏变量和失效条件。我只修改那些能够被证据支持的判断,并为不确定结论标明信心等级。
TAKEAWAY
现在就可以开始
- 先定义要支持的决定
- 保留来源、日期和反向证据
- 用聚类找到信号而不是堆摘要
- 每个趋势必须对应一个可执行动作